连接Fax.Plus 可与 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的 AI 客户端配合使用。您的助手可以通过自然语言发送、接收和跟踪传真,只需一个托管端点,无需维护任何自定义集成。 Enterprise版套餐提供此功能。
像 Claude 和 ChatGPT 这样的 AI 助手已经可以阅读文档、撰写电子邮件和查看日历。现在,它们还可以收发传真。连接成功后,您的助手无需离开对话即可处理实际的传真任务。 Fax.Plus 是第一个enterprise 传真服务商将寄送一台。
连接Fax.Plus 几分钟内即可连接到 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的 AI 客户端。连接成功后,您的助手即可通过自然语言发送传真、查看收件箱、跟踪送达情况以及管理联系人,无需打开单独的传真界面。
医疗团队每天要花费数小时来追踪基于传真的预先授权、转诊和实验室订单。
你的AI助手可以做什么:
您的团队将获得:更快的周转速度、更少的人工跟进以及完整的审计跟踪。
示例提示:
请将事先授权表格发送至 BlueCross,电话号码为 +1 312 555 0142,并在确认后告知我。
合规性说明:符合 HIPAA 标准的工作流程运行在同一平台上Fax.Plus 基础设施作为您的仪表板传真活动,并提供 BAA。 Enterprise 。
法律团队每天都要收发传真,内容包括法庭文件、证据开示请求、已签署的证据材料和签字回执。每份传真都需要附上确认报告,这每周会耗费每位律师助理数小时的时间。
你的AI助手可以做什么:
您的团队将获得:更快处理有时效性的文件,更少的遗漏确认,以及自动构建的案件档案文档。
示例提示:将驳回动议发送至东区法院传真号码,然后将确认回执保存到亨德森案件文件夹中。
金融和保险行业的工作流程仍然依赖传真来签署授权书、理赔文件、承保资料包以及与贷款方进行信息交换。传真本身速度很快,但后续的人工处理却会耗费大量时间。
你的AI助手可以做什么:
您的团队将获得:更快的签名文件工作流程周期、更少的手动记录步骤以及干净的传真记录,以便于合规性和审计。
示例提示:
即使其他工作流程已经数字化,政府机关、法院和公共档案部门处理的传真量仍然居高不下。大部分人工时间都花在了记录、路由和生成信息自由法案(FOIA)类申请的报告上。
你的AI助手可以做什么:
您的团队将获得:减少处理机构间传真机制的时间,每次传输都有可供审计的记录,以及更快地应对高需求时期。
示例提示:将记录请求发送至州卫生部门传真号码,并将确认信息添加到案例 2026-0147。
当业务部门在人工智能工作流程中请求传真时,IT部门通常有两种选择:为每个人工智能工具构建自定义集成,或者阻止该请求。这两种选择都不理想。自定义集成会增加维护工作量;阻止请求则会滋生影子IT。
你的AI助手可以做什么:
您的团队将获得:一个集成即可适用于您组织运行的每个 MCP 兼容的 AI 客户端,并且已经具备令牌撤销、范围控制和审计跟踪功能。
示例设置(即插即用的 MCP 配置):
通过MCP发送的传真运行在完全相同的平台上Fax.Plus 将传真活动堆叠显示在您的仪表板上。AI 方案不会改变安全模型。您的助手使用令牌进行身份验证,该令牌的作用域限定于您允许的操作,并且可以随时撤销。
这Fax.Plus MCP 服务器和Fax.Plus REST API 连接到同一传真基础设施。MCP 专为 AI 代理和自然语言工作流程而构建。REST API 专为高容量、程序化传真自动化而构建。
放下Fax.Plus 将 MCP 服务器集成到您现有的 AI 应用或代理工作流程中。只需一个托管端点,无需部署或维护本地服务器。提供 Anthropico API 和 OpenAI Agents SDK 的工作示例。
1from anthropic import Anthropic
2
3client = Anthropic()
4
5response = client.messages.create(
6 model="claude-sonnet-4-6",
7 max_tokens=1024,
8 mcp_servers=[
9 {
10 "type": "url",
11 "url": "https://mcp.fax.plus/mcp",
12 "name": "faxplus",
13 "authorization_token": "YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
14 }
15 ],
16 messages=[
17 {
18 "role": "user",
19 "content": "Send the document to +1 415 555 0123 and confirm delivery."
20 }
21 ]
22)
23
24print(response.content)from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async def main():
async with MCPServerStreamableHttp(
params={
"url": "https://mcp.fax.plus/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
}
}
) as fax_server:
agent = Agent(
name="FaxAssistant",
instructions="Help users send and manage faxes through Fax.Plus.",
mcp_servers=[fax_server],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Send the document to +1 415 555 0123 and confirm delivery."
)
print(result.final_output)连接Fax.Plus 可以发送给 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的 AI 客户端。