接続するFax.Plus Claude、ChatGPT、またはMCP互換のAIクライアントに接続できます。アシスタントは、ホストされたエンドポイント1つだけで、カスタム統合のメンテナンスなしに、自然言語でファックスの送受信と追跡を行うことができます。 Enterpriseプランで利用可能です。
ClaudeやChatGPTといったAIアシスタントは、すでに文書の読み上げ、メールの作成、カレンダーの確認などが可能です。そして今、ファックスの送受信もできるようになりました。接続が確立されると、アシスタントは会話を中断することなく、実際のファックス送信作業を処理します。 Fax.Plus は最初ですenterprise ファックス業者に1つ発送してもらう。
接続するFax.Plus Claude、ChatGPT、またはMCP互換のAIクライアントに数分で接続できます。接続が完了すると、アシスタントはファックスの送信、受信トレイの確認、配信状況の追跡、連絡先の管理などを自然言語で実行でき、別途ファックスインターフェースを開く必要はありません。
医療チームは、ファックスで送られてくる事前承認、紹介状、検査依頼書などを追いかけるのに、毎日何時間も費やしている。
AIアシスタントでできること:
チームが得られるメリット:処理時間の短縮、手作業によるフォローアップの削減、そして完全な監査証跡。
サンプルプロンプト:
事前承認フォームをBlueCross(+1 312 555 0142)に送付し、承認されたら私に知らせてください。
コンプライアンスに関する注記: HIPAA の対象となるワークフローは同じプラットフォーム上で実行されますFax.Plus インフラストラクチャをダッシュボードのファックスアクティビティとして利用し、BAA が利用可能Enterprise 。
法律チームは、裁判所への提出書類、証拠開示請求、署名済みの証拠書類、署名受領書などに関して、毎日ファックスを送受信している。各ファックスには確認報告書を添付する必要があり、これはパラリーガル一人あたり週数時間を要する作業となっている。
AIアシスタントでできること:
チームが得られるメリット:期限が迫っている申請の処理時間の短縮、確認漏れの減少、そして自動的に作成される事件ファイル文書。
サンプルプロンプト:却下申立書を東部地区裁判所のファックス番号に送信し、確認受領書をヘンダーソン事件フォルダに保存してください。
金融・保険業界の業務フローでは、署名済みの承認書、請求書類、引受審査資料、融資機関とのやり取りなどに、依然としてファックスが利用されている。ファックス自体は高速だが、その後の手作業による処理に何日も費やされてしまうのだ。
AIアシスタントでできること:
チームが得られるメリット:署名済み文書ワークフローのサイクルタイム短縮、手動ログ記録手順の削減、コンプライアンスおよび監査のためのクリーンなファックス記録。
サンプルプロンプト:
政府機関、裁判所、公文書管理部門では、業務フローのほとんどがデジタル化されているにもかかわらず、ファックスの件数は減少していない。手作業に費やされる時間のほとんどは、情報公開法(FOIA)に基づく請求に関する記録、ルーティング、レポート作成に費やされている。
AIアシスタントでできること:
チームが得られるメリット:機関間のファックス送信にかかる時間の短縮、すべての送信記録の監査対応可能な記録、そして大量のリクエストが発生する期間における処理速度の向上。
サンプルプロンプト:記録請求を州保健局のFAX番号に送信し、確認をケース番号2026-0147に追加してください。
業務部門がAIワークフロー内でFAX送信を要求した場合、IT部門には通常2つの選択肢があります。AIツールごとにカスタム統合を構築するか、要求をブロックするかです。どちらも好ましくありません。カスタム統合はメンテナンス作業を増やし、要求をブロックするとシャドウITが蔓延します。
AIアシスタントでできること:
チームが得られるメリット:組織が運用するすべてのMCP互換AIクライアントで動作する単一の統合ソリューション。トークンの失効、スコープ制御、監査証跡は既に実装済みです。
サンプル設定(MCP構成のドロップイン):
MCP経由で送信されるファックスは全く同じ仕組みで動作しますFax.Plus スタックをダッシュボードのFAXアクティビティとして設定します。AIルートはセキュリティモデルを変更しません。アシスタントは、許可したアクションにスコープが限定されたトークンを使用して認証を行い、トークンはいつでも取り消すことができます。
のFax.Plus MCPサーバーとFax.Plus REST APIは、同じFAXインフラストラクチャに接続します。MCPは、AIエージェントと自然言語ワークフロー向けに構築されています。REST APIは、大量のプログラムによるFAX自動化向けに構築されています。
落とすFax.Plus 既存のAIアプリやエージェントワークフローにMCPサーバーを統合できます。ホスト型エンドポイントは1つだけで、ローカルサーバーのデプロイやメンテナンスは不要です。Anthropic APIとOpenAI Agents SDKの動作例も用意されています。
1from anthropic import Anthropic
2
3client = Anthropic()
4
5response = client.messages.create(
6 model="claude-sonnet-4-6",
7 max_tokens=1024,
8 mcp_servers=[
9 {
10 "type": "url",
11 "url": "https://mcp.fax.plus/mcp",
12 "name": "faxplus",
13 "authorization_token": "YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
14 }
15 ],
16 messages=[
17 {
18 "role": "user",
19 "content": "Send the document to +1 415 555 0123 and confirm delivery."
20 }
21 ]
22)
23
24print(response.content)from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async def main():
async with MCPServerStreamableHttp(
params={
"url": "https://mcp.fax.plus/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
}
}
) as fax_server:
agent = Agent(
name="FaxAssistant",
instructions="Help users send and manage faxes through Fax.Plus.",
mcp_servers=[fax_server],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Send the document to +1 415 555 0123 and confirm delivery."
)
print(result.final_output)接続するFax.Plus Claude、ChatGPT、またはMCP互換のAIクライアントへ。